【AIで進化を遂げるビジネス④】情報精査の分野はもはやAIの独壇場か?
AIが商品の価格決定を支援してくれる例として、有名なものがAmazonのFeedvisorです。この機能は、Amazonに商品を出品する人に対して、最大の売り上げと最小の損失を両立させる価格をアドバイスしてくれるというもの。同じ商品の価格やその売上高の情報をもとに、最適な価格を提示します。
AIが商品の価格決定を支援してくれる例として、有名なものがAmazonのFeedvisorです。この機能は、Amazonに商品を出品する人に対して、最大の売り上げと最小の損失を両立させる価格をアドバイスしてくれるというもの。同じ商品の価格やその売上高の情報をもとに、最適な価格を提示します。
現在、“チャットボット”と呼ばれるAIが数多く導入され、電話やメール、チャットなどで寄せられる顧客からの質問や要望に、コンピュータが答える事例も増えてきました。ただ、業種や地域についての専門的な知識も必要になるので、すべての顧客が満足するような対応はなかなか難しいようです。
発展途上である現在のAIを一言で表すと、検索エンジンのすごいバージョンと言えるかもしれません。検索エンジンというと、AIに対する過小評価だと考える方もいらっしゃるでしょうが、実際、現在のAIは過去の知識やデータを分析して求められる回答を探すのが主な仕事です。
最近、テレビや新聞、雑誌などでよく目にするようになった、「AI」、つまり人工知能については、その定義が曖昧なままです。現在のところ、定義は実にさまざまで、誰もが納得する説明はまだなされていません。AIの定義づけが曖昧なのは、研究者によって見解が異なっている現状があるからです。
2019年現在、“IoT”と聞いてまず第一に思い浮かぶのは、“家電”です。家電は私たちの生活にとって、身近で技術的なハードルが高くないこともあって、IoT家電が量販店に並ぶ光景も当たり前になりつつあります。有名なものから挙げると、スマートスピーカーはご存知の方も多いのではないでしょうか。
IT業界に将来性を感じて、WEBエンジニア・プログラマになろうと思ったことがある人は多いと重い枡。しかし、挑戦してみたくても、まず何からはじめればいいのかわからない人がほとんどです。今回は、ゼロからプログラマーになるために、コンピューターについてお話ししたいと思います。